요즘은 처음 만난 사람과 MBTI로 아이스 브레이킹을 합니다. 나를 단 몇 글자로 요약할 수 있다는 건 꽤나 편리하고, 가끔은 유쾌하기까지 하죠. 그런데 내가 굳이 말하지 않는 성격도 있습니다. 하루 종일 검색하고, 클릭하고, 듣고 넘긴 그 흔적들이 말해주는 ‘나’ 말입니다. 어쩌면 우리가 진짜 나에 대해 가장 많이 말하고 있는 공간은 현실이 아니라 인터넷일지 모릅니다.

하루의 시작과 끝이 모바일과 인터넷인 시대, 그만큼 우리는 수많은 디지털 흔적을 남기며 살아갑니다. 누가, 언제, 무엇을 검색하거나 클릭했는지, 어떤 콘텐츠에서 오래 머무르고 무심코 저장하는지. 이러한 디지털 흔적은 모두 성격의 실마리가 될 수 있습니다.

흥미롭게도 이런 디지털 흔적을 통해 진짜 성격을 추정하는 연구도 활발하게 진행 중입니다. 지난 2025년 3월 arXiv에 공개된 연구를 한번 볼까요. MBTI를 알고 있는 1,602명의 사용자들의 텔레그램 채팅 데이터 13만 8,666건을 모았습니다. 채팅 데이터를 AI로 분석했더니, 사용자들의 진짜 MBTI를 86% 정확도로 추정해냈습니다. 온라인에서만 쓰는 언어 선택, 문장의 리듬, 감정 표현 빈도 같은 데이터 뒤에 숨은 패턴을 AI가 읽어낸 겁니다.

하지만 일부는 내 진짜 MBTI와 디지털 속 MBTI가 다르게 나타나기도 합니다. 현실에서는 내향형(I)인 사람이 온라인에서는 외향형(E)가 되기도 하죠. 현실에서 말수가 적은 사람도 커뮤니티 게시판 글이나 댓글은 누구보다 열심히 쓰고, 말발 좋은 블로거가 되기도 하니까요. 여러분은 어떠신가요. 여러분이 생각하는 ‘나’와 온라인에서 실제 데이터로 증명되는 ‘나’가 같나요?

디지털에서 활동하는 또 다른 나, 그럼 한번 만나보는 시간을 가져봅시다. 간단하게 4가지 질문으로 가늠할 수 있는 ‘디지털 MBTI 테스트’를 준비했습니다. 그런데, 명심하세요. 현실에서가 아닌 디지털 공간에서의 내가 기준이라는 것.

사실 디지털 MBTI라는 개념이 개인에게는 그리 중요하게 느껴지지 않을 수 있습니다. 대외적으로 이야기하는 ‘진짜’ 자기 MBTI가 있으니까요. 하지만 기업들은 다릅니다. 사용자들의 행동 방식으로 대표되는 이 디지털 MBTI, 즉 디지털 성향 데이터가 요즘 같은 취향 소비 시대에 개인 맞춤형 서비스를 설계하는 데 꼭 필요하니까요.

글로벌 스트리밍 플랫폼 스포티파이가 대표적입니다. 스포티파이는 사용자의 음악 감상 이력, 곡 선택 패턴, 재생 시간 등을 분석해 취향을 예측하는데요. 반복적으로 듣는 아티스트나 장르, 감상 시간대의 감정 태그까지 고려해 개인화 추천을 고도화하고 있죠. 특히 연말에 공개되는 ‘Spotify Wrapped’는 한 해의 청취 데이터를 시각화해 보여주는데, 일종의 음악 전문 MBTI처럼 내 성향을 되돌아볼 수 있게 합니다.

한편, SK텔레콤의 AI 서비스 에이닷도 디지털 성향을 읽는 방식으로 진화하고 있습니다. 특히 최근 베타 출시된 브리핑 기능은 사용자의 일정, 시간대, 위치, 관심사 등을 종합해 필요한 정보를 먼저 제안하는 개인화 알림 기능인데요. 날씨, 뉴스, 콘텐츠 추천까지 일상 흐름에 맞춰 제공하며, 사용자의 반응과 피드백을 기억해 갈수록 더 똑똑해집니다. 말하자면, 내 습관과 성향을 먼저 읽고 움직이는 ‘디지털 비서’에 가까워지고 있는 셈입니다.

아마존은 내 온라인 쇼핑 성향을 파악해 ‘곧 살 것 같은 타이밍’까지 예측합니다. 검색 이력, 장바구니 체류 시간, 반복 구매 주기, 상품 페이지에 머문 시간까지 분석해 구매 버튼을 누르지 않아도 살 가능성이 높은 시점을 계산하는 ‘예측 배송(Predictive Shipping)’ 시스템은 이미 업계에서 레퍼런스로 활용되고 있습니다. 이렇게 현실의 나와는 조금 다를 수도 있지만, 때로는 더 솔직하게 나를 드러내는 디지털 흔적과 성향을 통해, 우리의 디지털 라이프는 점점 더 나답게 맞춰지고 있습니다.